Система аналізу User Stories на базі бібліотеки NLTK.

Автор(и)

  • О. І. Барибін
  • О. В. Соловей

Анотація

У сучасному світі прискорення темпів розвитку інформаційних технологій призводить до необхідності використовувати гнучкі підходи до розробки програмних продуктів. Від того, які технології використовує компанія, будуть залежати її конкурентні переваги на ринку. Однією з найбільш актуальних проблем є саме формулювання вимог до програмного забезпечення. В рамках методології управління проектами для гнучкої розробки Scrum впроваджено форму опису вимог – User Story, тобто формулювання чітких і якісних побажань до майбутнього ПЗ. Тому не тільки невеликі команди розробників, але і великі компанії все більше уваги приділяють розробці користувацьких історій – User Story.

Посилання

Cohn M. User Stories Applied for Agile Software Development. Boston : AddisonWesley, 2004. 268 p.

Taweh Beysolow II. Applied Natural Language Processing with Python. USA : San Francisco, California, 2018. 150 p.

Bird S., Klein E., Loper E. Natural Language Processing with Python. USA : California, 2009. 463 p.

Packt Publishing Ltd. Natural Language Processing: Python and NLTK. Birmingham, Mumbai, 2016. 687 p.

Lawrence R. Patterns for Splitting User Stories. URL: http://agileforall. com/patterns-forsplitting-user-stories/.

##submission.downloads##